Zie wie echt reageert op een TikTok-creator: waar ze zitten, in welke taal ze schrijven, hun leeftijd en geslacht, waar ze om geven en of de volgers echt lijken. Op aanvraag gemaakt, per creator.
Een creator over AI-tools met ongeveer 80.000 volgers. Open het rapport zoals een klant het ziet: één link om met je team te delen, een samenvatting in één regel bovenaan en alle data als JSON of CSV. Beschikbaar in het Engels of Japans.

Elk rapport begint met een oordeel over het aantal volgers: gezond, gemengd of verdacht. Het zet de creator naast alle creators in onze index met hetzelfde aantal volgers en toont de drie checks achter dat oordeel.

Zie waar de volgers die reageren zich bevinden, in welke talen ze schrijven en hoe ze verdeeld zijn naar geslacht en leeftijdsgroep. Elke grafiek vermeldt op hoeveel mensen hij gebaseerd is en hoeveel er niet gelezen konden worden, zodat een onbekende waarde nooit als nul verschijnt.

Het aandeel verdachte accounts onder de betrokken volgers, plus het aandeel lege profielen en accounts die 1.500 of meer anderen volgen. Ook achter een schoon aantal volgers kan engagement zitten die niet echt is. Hier zie je dat.

De interesses die in de doelgroep terugkomen, de merken die volgers noemen en hoe vaak, een paar citaten in hun eigen woorden en de volgers die zelf een groot bereik hebben. Handig als de vraag niet "hoe groot" is, maar "past mijn product hier".

Mediane en gemiddelde views, likes en comments over de recente video's van de creator, de engagementrate per view en per volger, en hoe de creator qua engagement scoort ten opzichte van creators met hetzelfde aantal volgers.

Welke recente video's merksamenwerkingen zijn, welke merken en creators daarin voorkomen, en welke hashtags de creator het meest gebruikt. Je ziet de concurrenten voordat je tekent, niet erna.

Er is geen vaste prijs. Laat ons weten welke creators je wilt laten analyseren, of hoeveel per maand, dan sturen we je een offerte.
TikTok laat niemand de volledige volgerslijst van een creator inzien. Daarom kijken we naar de volgers die zich laten zien: de mensen die reageren op de recente video's van de creator. Zij zijn het deel van de doelgroep dat de post van een merk als eerste bereikt, en het enige deel waarvan de profielen te lezen zijn.
Landen leiden we af uit waar iemands laatste openbare video is geplaatst. Dat bewijst niet waar iemand woont. Talen halen we uit wat mensen schrijven. Interesses en merken komen uit hun comments en bio's, gelezen door een AI-model. Leeftijd en geslacht schatten we vooral op basis van profielfoto's, deels op basis van leeftijden die mensen zelf vermelden, nooit op basis van een naam, en we tonen ze alleen als totalen.
Op basis van openbare cijfers: engagement en views per volger, vergeleken met even grote creators in onze index, en het aantal volgers naast het totaal aantal likes door de tijd heen. Volgerslijsten zijn niet te lezen, dus het is een oordeel, geen telling. We presenteren een percentage nepvolgers nooit als feit.
Voor elk rapport lezen we honderden betrokken volgers uit de recente video's van de creator. Elke grafiek vermeldt zijn eigen basis en het aandeel dat niet gelezen kon worden, en elk cijfer is een schatting.
Ja. We maken geen rapport over een creator die in zijn of haar bio aangeeft minderjarig te zijn, en leeftijden tonen we alleen in brede groepen.