受众报告

签约前,先做 TikTok 受众分析。

看清谁在和一位 TikTok 网红真正互动:他们在哪里、用什么语言写评论、年龄和性别分布、关心什么话题,以及粉丝是否真实。按需生成,一次一位网红。

粉丝质量结论 国家、语言、年龄和性别 可分享链接,支持 JSON 和 CSV 导出
示例报告

一份真实报告,对象是 @jackroberts____。

一位拥有约 8 万粉丝的 AI 工具类网红。打开这份报告,看到的正是客户会看到的样子:一个可与团队分享的链接,顶部有一行摘要,完整数据可导出为 JSON 或 CSV。报告提供英文或日文版本。

Tokfluence 受众报告封面,对象为 @jackroberts____:7.97 万粉丝、所属领域及一句话受众摘要
粉丝质量

与同量级网红对比的粉丝质量结论。

每份报告都以粉丝数量的结论开篇:健康、参半或可疑。它会把这位网红与索引库中粉丝数相近的所有网红放在一起比较,并展示支撑这一结论的三项检测。

  • 互动率:按粉丝计算的点赞、评论和分享数,与同量级中位数对比。
  • 曝光量:按粉丝计算的观看数,与同量级中位数对比。
  • 增长曲线:点赞数无法解释的粉丝暴涨。
Tokfluence 受众报告的粉丝质量章节:健康结论,配互动率、曝光量和增长曲线检测
人群画像

受众是谁:国家、语言、年龄和性别。

看清参与互动的粉丝分布在哪些国家、使用什么语言写评论,以及按性别和年龄段的分布情况。每个图表都会标注样本量和无法识别的占比,未知数据绝不会显示为零。

  • 国家分布,含无法定位的占比
  • 语言分布
  • 性别分布,以及按性别划分的年龄段(13-24 岁至 55 岁以上)
Tokfluence 受众报告的人群画像章节:国家、语言和按性别划分的年龄分布
真实性

互动粉丝中有多少看起来是假的。

在产生互动的粉丝中,可疑账号的占比、空白主页的占比,以及关注了 1500 个及以上账号的占比。粉丝数量看起来正常,互动却未必真实;这一项会把问题揭示出来。

Tokfluence 受众报告的真实性章节:互动粉丝中可疑账号的占比
兴趣与品牌

受众在关注什么,又提到了哪些品牌。

贯穿受众群体的兴趣话题、粉丝提到的品牌及提及次数、他们自己的一些评论原文,以及那些自身也拥有大量粉丝的关注者。当问题不是“有多大”而是“我的产品适不适合”时,这一项很有用。

  • 兴趣话题,按受众占比展示
  • 提到的品牌及提及次数
  • 值得关注的粉丝:自身账号规模也很大的关注者
Tokfluence 受众报告的兴趣章节:兴趣占比及互动粉丝提到的品牌
内容表现

近期视频的内容表现。

网红近期视频的观看、点赞和评论的中位数与平均值,按观看数和按粉丝数计算的互动率,以及该网红在同粉丝量级网红中的互动率排名。

Tokfluence 受众报告的内容表现章节:互动率、每条视频的点赞、评论和观看数
品牌合作

谁已经在和这位网红合作。

哪些近期视频是品牌合作内容、其中出现的品牌和网红,以及该网红最常用的话题标签。签约前就能看清竞争对手,而不是签约之后才发现。

Tokfluence 受众报告的品牌合作章节:时间线上的付费视频、出现的品牌和热门话题标签
按需生成

报告按需生成,按网红逐一制作。

没有公开定价。告诉我们您想了解哪些网红,或每月需要多少份,我们会给您报价。

方法说明

我们如何测算

为什么只看互动粉丝,而不是全部粉丝?

TikTok 不允许任何人读取网红的完整粉丝列表。所以我们读取真正出现的粉丝:在网红近期视频下评论的人。他们是品牌内容最先触达的那部分受众,也是唯一可以读取主页信息的那部分。

每项数据来自哪里?

国家数据来自每个人最新一条公开视频的发布地,并不能证明其真实居住地。语言数据来自他们的评论用语。兴趣和品牌数据来自评论和个人简介,由 AI 模型识别得出。年龄和性别大多基于头像推测,少数来自用户自述的年龄,绝不依据姓名推断,且只以汇总形式呈现。

粉丝质量结论是怎么得出的?

基于公开数据:按粉丝计算的互动率和观看量,与索引库中同量级网红对比,并结合粉丝数与历史总点赞量的变化曲线。粉丝列表无法读取,所以这是一个结论,而不是精确计数。我们绝不会把假粉丝比例当作确切事实陈述。

样本量有多大?

每份报告会读取该网红近期多条视频下数百位互动粉丝的数据。每个图表都会标注自己的样本基数和无法识别的占比,所有数据均为估算值。

有不提供报告的网红吗?

有。如果网红在简介中表明自己是未成年人,我们不会为其生成报告;年龄也始终只以较宽的区间展示。

准备好找到合适的 TikTok 网红了吗?

搜索并发现真正契合您品牌的网红。

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